21 sept 2021

Criterios y variables que fundamentan el control y evaluación del rendimiento [Control y evaluación del rendimiento]

Seguimos con la sección del blog sobre Control y evaluación del Rendimiento. Para ello, continuamos con el bloque centrado en la Cuantificación, el control y la modelación. En esta entrada trataremos criterios y variables que fundamentan el control y la evaluación del rendimiento.


Criterios y variables que fundamentan el control y evaluación del rendimiento [Control y evaluación del rendimiento]

La mayoría de las aproximaciones sobre sistemas modelados han sido empleados para cuantificar “la naturaleza del binomio dosis-respuesta, pero su fundamentación científica ha sido y está siendo cuestionada. Todavía, la interacción entre los diferentes métodos de entrenamiento es pobremente entendida.

Existen muchos tipos de escalas y marcadores que no aportan información objetiva y se emplean en el mundo del rendimiento, pese a no estar publicados.

Los marcadores fisiológicos que miden individualmente el nivel de adaptación y de fatiga al ejercicio no predicen el rendimiento.  

Las escalas ordinales y las variables psicológicas relacionadas con el rendimiento (motivación, ansiedad y flow) son las dos principales aproximaciones que son utilizadas para cuantificar la intensidad de la carga del entrenamiento.

Las escalas ordinales de intensidad derivan de aplicar a cada volumen un factor con un peso específico de intensidad, que están basadas en el estrés fisiológico subjetivo. La carga de entrenamiento, que es cuantificada mediante escalas ordinales de intensidad, no suele tener como unidades las utilizadas de las propias variables.

Las variables fisiológicas relacionadas con el rendimiento fueron propuestas como criterios de cuantificación del entrenamiento más objetivos.

A continuación mencionaremos algunos métodos para cuantificar la carga de entrenamiento por diferentes autores:

Banister y Calvert (1980) acuñaron el término TRIMP (training impulse), a partir del concepto “frecuencia cardiaca de reserva”.


FitzClarke et al. (1991) aportaron en factor ponderado basado en la estandarización de la curva de lactato, similar a las escalas ordinales adoptadas por Hellard et al. (2006), Wood et al. (2005), Mujika et al. (1996).

Busso et al. (1991) utilizaron el consumo de oxígeno para cuantificar el entrenamiento.

Foster el al., (2001) proponen una serie de métodos para cuantificar la carga del entrenamiento:
  • Carga de entrenamiento = RPE sesión x duración (minutos)
  • Índice de monotonía = carga media del entrenamiento diario/desviación estándar
  • Strain index (índice de fatiga del entrenamiento) = carga semanal del entrenamiento x índice de monotonía.
Imagen. Existen diferentes métodos para cuantificar la carga del entrenamiento como el índice de fatiga. 


Bibliografía:
  • Banister, E. W., & Calvert, T. W. (1980). Planning for future performance: Implications for long term training. Canadian Journal of Applied Sport Sciences. Journal Canadien Des Sciences Appliquées Au Sport, 5(3),170-176.
  • Busso, T., Carasso, C., & Lacour, J. R. (1991). Adequacy of a systems structure in the modeling of training effects on performance. Journal of Applied Physiology, 71, 2044 – 2049.
  • Fitz-Clarke, J.R., Morton, R.H. & Banister, E.W. (1991). Optimizing athletic performance by influence curves. J. Appl. Physiol. 71:1151-1158.
  • Foster, C., Florhaug, J. A., Franklin, J., Gottschall, L., Hrovatin, L. A., Parker, S., et al. (2001). A new approach to monitoring exercise training. Journal of Strength and Conditioning Research/ National Strength & Conditioning Association, 15(1), 109-115.
  • Hellard, P., Avalos, M., Lacoste, L., Barale, F., Chatard, J.C. y Millet, G. (2006) Assessing the limitations of the Banister model in monitoring training, Journal of Sports Sciences, 24:05,509-520
  • Mujika, I., Busso, T., Lacoste, L., Barale, F., Geyssant, A., & Chatard, J. C. (1996). Modeled responses to training and taper in competitive swimmers. Medicine and Science in Sports and Exercise, 28(2), 251-258.
  • Wood, R. E., Hayter, S., Rowbottom, D., & Stewart, I. (2005). Applying a mathematical model to training adaptation in a distance runner. European Journal of Applied Physiology, 94(3), 310-316.


Puedes volver a la sección de Cuantificación, control y modelación del entrenamiento correspondiente a la asignatura de Control y Evaluación del rendimiento en el siguiente enlace: 

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