Para cada tipo de
variable existen unos procedimientos
estadísticos para realizar un mejor uso de la información que contienen
los valores de las mismas. En la siguiente entrada de Análisis de Datos en
Psicología seguimos abordando una serie de conceptos iniciales. Comenzaremos a
tratar los diferentes tipos de escala siendo en esta ocasión la escala nominal
en la que centraremos nuestro interés. A continuación volvemos con nuevos
contenidos en esta categoría perteneciente al mundo de la Psicología.
La escala de medida nominal [Análisis de Datos en Psicología]
Existen diferentes escalas de medida: nominal, ordinal, de
intervalo y de razón. Centrándonos en la primera de ellas (nominal) decir que
es un conjunto de valores resultantes tras medir una característica de interés
sobre cada elemento individual de una población o muestra.
Esta escala de medida consiste en la asignación de números
o símbolos a
cada uno de los valores de la variable. Se representa utilizando letras latinas
en mayúsculas y sus valores se denominan categorías.
La única relación a considerar es la de
igualdad y desigualdad, que implica la pertenencia o no a una categoría
determinada. Es decir, con esta escala se puede decidir si un sujeto es igual o
diferente. Por ejemplo, un grupo de personas sanas (1) y otro de enfermas (2).
No se pueden estables relaciones de orden ni de cantidad.
En la escala de medida nominal se puede asignar a cada valor de la
variable cualquier tipo de símbolo, por ejemplo “S” para sujetos sanos y “E”
para enfermos.
Este tipo de variables se les conoce como variables cualitativas o categoriales, las cuales se
clasifican en función del número de categorías que presentan, pudiendo ser de dos tipos:
- Dicotómicas: solo puede adoptar dos valores distintos. Por ejemplo, el género (masculino y femenino).
- Politómica: adopta varios valores. Por ejemplo, estado civil (soltero, casado, viudo, divorciado, etc.).
Es interesante decir que una variable se puede dicotomizar o
politomizar cuando se clasifica en categorías. Por ejemplo, sabemos el peso de
un grupo de sujetos y se decide dicotomizar en sujetos que tienen un IMC mayor
de 25 (sobrepeso) o menor del mismo (no sobrepeso). También se puede
politomizar estableciendo más niveles (peso normal, sobrepeso, obesidad
mórbida, etc.).
En próximas entradas se
abordará otros tipos de escalas.
Imagen. El género se considera una variable dicotómica.
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